Für multidimensionale Datenanalysen hat sich der Begriff OLAP
eingebürgert, die Abkürzung für OnLine Analytical Processing
. Das technische Konzept für die OLAP
-Datenbank basiert auf dem Modell der Cubes
, der mehrdimensionalen Datenwürfel.
Für OLAP-Lösungen ist typisch, dass sie Informationen aus mehreren relationalen Datenquellen in einer Art Meta-Datenbank zusammenführen, um Datenbestände unter flexibel wählbaren Gesichtspunkten zusammenzufassen und auszuwerten. Der Einsatz von Cubes ähnelt dem Einsatz von Pivottabellen in Excel. Die professionellen Editionen des Microsoft SQL Servers
bieten für die Entwicklung solcher Cubes Dienste an, die unter dem Begriff Analysis Services
zusammengefasst sind. Im Kern geht es dabei darum, über die bei den relationalen Datentabellen zwangsläufig vorgegebene Zweidimensionalität hinauszukommen und Informationen mehrdimensional aufzubereiten. Einhergehend damit sind „intelligentere“ Auswertungen realisierbar. Die folgenden Portale bieten umfangreiches Material zu diesem Thema:
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